人臉識別技術在中國的發展起步于上世紀九十年代末，經歷了技術引進-專業市場導入-技術完善-技術應用-各行業領域使用等五個階段。目前，國內的人臉識別技術已經相對發展成熟，該技術越來越多的被推廣到安防的門禁/出入口控制領域，隨著人臉識別技術的不斷改進，到目前應用于金融、教育、社交娛樂交通、智能商業等領域，應用范圍逐漸擴大。

　　政策支持力度大，人工智能重要部分

　　近兩年，人臉識別產業爆發式增長，主要得利于國家高度重視人臉識別產業落地的發展，出臺多項政策助推產業發展。

　　2015年以來，國家密集出臺了《關于銀行業金融機構遠程開立人民幣賬戶的指導意見(征求意見稿)》，給人臉識別普及打開;其后，《安全防范視頻監控人臉識別系統技術要求》、《信息安全技術網絡人臉識別認證系統安全技術要求》等法律法規，為人臉識別在金融、安防、醫療等領域的普及打下了堅實的基礎，掃清了政策障礙。

　　同時，2017年，人工智能寫入國家政府報告，作為人工智能的重要細分領域，國家對人臉識別相關的政策支持力度在不斷的加大;2017年12月發布的《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃(2018-2020年)》則具體規劃“到2020年，復雜動態場景下人臉識別有效檢出率超過97%，正確識別率超過90%”。

　　黨的十九大報告提出,要推進互聯網、大數據、人工智能與實體經濟的深度融合。2018年，國家工信部公布了人工智能與實體經濟深度融合創新項目名單。入選的項目包括地平線、寒武紀、深鑒科技、云從科技、云天勵飛、馭勢科技、商湯科技、思必馳、科大訊飛、曠視科技等企業在內。涉及的領域有人工智能、芯片、操作系統等，其中云從入選的是“基于自研Soc芯片的高準確度人臉識別產業化應用”，商湯科技入選的是“深度學習與智慧城市融合的超大規模視頻圖像識別系統研發及產業化”，都與人臉識別技術緊密相關。

　　市場需求強勁 安防表現突出

　　眾所周知，國內格外重視公共安全，對新技術新產品應用需求強勁。作為生物識別技術的一種，人臉識別技術以其優勢，利用人的個體面部特征的區別,實現對人員身份特征識別。基于這項優勢，人臉識別在公安業務領域表現出了巨大功效。

　　在公安應用中，利用人臉檢索系統，將目標人臉輸入到系統中，系統將自動在海量人口數據庫中進行查找比對，列出前若干名相似的人員信息。然后再通過人工干預的方式，對系統結果進行篩選，得到目標的真實身份。

　　另外，隨著人臉識別精度的提升，公安行業人員布控逐步在業務中得到應用，通過在一些重要的通道出入口，部署高清探頭，專門用于抓拍經過的人臉并傳送給后端系統，后端系統將人臉圖片與所關注的人臉庫(如在逃嫌疑犯等)進行逐一比對，當發現有目標與庫中人員相似度超過設定閾值時，系統自動提示相關人員采取措施。

　　近年來，基于人臉識別技術的成熟，在安防行業掀起了一波人臉識別的熱潮，眾多廠商紛紛推出了相關產品，例如考勤、門禁以及智能視頻分析領域。目前，人臉識別在考勤/門禁領域的應用成熟，另外，安防作為人臉識別應用的領域之一，其市場份額占比在30%左右。

　　除了公共安全領域，在互聯網+環境下，社會經濟的融合度不斷提升，O2O、P2P、B2C、B2B等各種形式的網絡商業模式層出不窮，網絡經營的重要支撐性技術平臺是網絡支付，而人臉識別技術作為網絡支付安全的重要保障，被廣泛應用于企業和個人領域。

　　當前，隨著我國智慧城市的建設已經進入大規模試點階段，人臉識別技術作為實現城市安全、生活便利的重要支撐技術，將隨著智慧城市的大規模建設，人臉識別技術的應用逐步落地，可以說人臉識別的全面應用時代已經到來。